Artificial intelligence, legal function and procurement: an opportunity for strategic integration
Artificial intelligence is no longer a distant technological promise for corporate areas. It is entering, silently, processes of analysis, writing, monitoring and decision-making. The relevant question today does not seem to be whether to use it, but how to integrate it without weakening the standards of control, traceability and responsibility that support the operation.
In Latin America, the Latin American Report on Legal Management Challenges and Perspectives will show that the priorities of legal areas remain eminently operational: automation of contracts and workflows (71%) and monitoring of regulatory compliance. At the same time, a significant proportion still does not have KPI defined to measure its strategic impact. This is not less: without clear indicators, any technological investment —including the IA— can be perceived as cost and not as structural improvement.
International trends show that artificial intelligence is beginning to redefine complete functions, not just isolated tasks. In fact, its application is already concrete: advanced analysis of expenditure, generation and evaluation of RFP / RFQ, comparison of offers, removal of contractual clauses and monitoring of supplier performance (Ideson, 2025; LegalFly, 2025). These use cases are not theoretical; they respond to repetitive, data-based and highly documentary processes, where automation can generate measurable efficiency.
In addition, a number of strategic analyses suggest that IA integration can transform procurement from a predominantly transactional function to a more analytical and predictive unit, capable of anticipating supply chain risks, optimizing negotiations and strengthening operational resilience (McKinsey & Company, 2025). In other words, procurement meets three conditions that favour successful adoption: high volume of information, structured processes and quantifiable results.
Therefore, procurement appears as a particularly conducive ground for integrating artificial intelligence with tangible impact. Not only because it allows to improve data cycle and analysis times, but because each purchase decision is contractually formalized. The IA can assist in the preparation, comparison and revision of these instruments, but its value is realized when this efficiency results in more consistent, traceable and aligned contracts with internal standards (LegalFly, 2025; Ideson, 2026). Thus, procurement is not only an automation space, but a natural meeting point between technology, risk management and contractual architecture.
The opportunity for Chile
In Chile, formal adoption of artificial intelligence in legal areas reaches 24%, the lowest percentage among countries analysed in the regional study (Lemontech, 2025). However, the same report indicates that Chile leads in the use of internal development tools, with 41%, the highest level of the compared sample (Lemontech, 2025).
This combination is interesting. On the one hand, it reflects a more moderate incorporation of artificial intelligence solutions compared to other markets in the region. On the other hand, it demonstrates an organizational culture aimed at the control, personalization and development of tools. Rather than being interpreted as slow, this scenario could be read as an opportunity: the possibility of integrating artificial intelligence from a strategic design, supported by already structured processes and prior governance logic, rather than adopting technology by trend.
En este contexto, procurement aparece como un buen punto de partida. Es un área que combina alto volumen documental y procesos repetitivos. Cada proceso de compra termina formalizándose en contratos, anexos, órdenes de compra y obligaciones que deben ser monitoreadas en el tiempo. Cuando el volumen contractual aumenta, el riesgo no se limita a una mala negociación puntual; también se manifiesta en la pérdida de trazabilidad y en desviaciones respecto de estándares internos.
En ese escenario, la inteligencia artificial podría aportar valor concreto. Puede facilitar la detección de inconsistencias entre documentos, apoyar la extracción estructurada de obligaciones, identificar cláusulas que se apartan de modelos predefinidos y analizar patrones de desempeño de proveedores a partir de datos históricos. Sin embargo, estos beneficios no dependen exclusivamente de la herramienta. Para que la tecnología agregue valor real, es necesario que existan previamente procesos estandarizados, plantillas coherentes y criterios claros de validación. La IA puede acelerar el análisis, pero solo genera control si se integra sobre una arquitectura contractual ya ordenada.
Cómo integrar IA en procurement sin perder control
La experiencia comparada sugiere que la adopción exitosa no comienza con la tecnología, sino con los procesos.
En entornos de gestión contractual de alto volumen, una integración razonable podría considerar:
1. Estandarizar antes de automatizar.
La IA funciona mejor cuando opera sobre plantillas claras, definiciones coherentes y flujos definidos. Sin esa base, la automatización puede amplificar errores.
2. Partir con casos de uso acotados.
Análisis de gasto, comparación de versiones contractuales o generación de borradores estructurados son buenos puntos de inicio. Permiten medir impacto sin asumir riesgos excesivos.
3. Mantener supervisión humana obligatoria.
La IA puede asistir, pero la validación jurídica no se delega. El criterio profesional sigue siendo central.
4. Medir resultados.
Tiempo de ciclo, reducción de retrabajo, disminución de inconsistencias o mejoras en cumplimiento son indicadores que permiten demostrar valor. Sin métricas, la adopción pierde legitimidad interna.
Conclusion
La inteligencia artificial no reemplaza la función legal ni la función de compras. Las obliga a coordinarse mejor.
En Chile, donde la adopción aún es prudente, existe la posibilidad de integrar estas herramientas con método y gobernanza. Procurement ofrece un espacio concreto para hacerlo, especialmente cuando se conecta con gestión contractual de alto volumen.
La verdadera transformación no está en usar más tecnología, sino en integrarla sin debilitar el estándar que sostiene la operación.
Referencias
Ideson, P. (2026). State of AI in Procurement in 2026. Art of Procurement https://sl1nk.com/csovdr9
LegalFly. (2025). AI in Procurement: The Complete Guide. https://l1nq.com/39l80ec
Lemontech. (2025). Retos y perspectivas de gerencias legales Latam 2025. https://l1nq.com/nv2nzz1
McKinsey & Company. (2025). Transforming procurement functions for an AI-driven world. https://l1nq.com/hja39lc